O firmie

Grupa Wirtualna Polska to jedna z największych polskich grup internetowych i medialnych. Dołączysz do zespołu odpowiedzialnego za monetyzację powierzchni reklamowej WP i przejmiesz warstwę danych oraz automatyzację analityki w całym ekosystemie reklamowym, tak aby każda decyzja zespołu opierała się na sprawdzonych, wiarygodnych liczbach.

Rola

Jako Analityk ds. Sprzedaży Systemowej połączysz surowe dane w bazach kolumnowych (ClickHouse, Trino) z codzienną pracą biznesu. Podepniesz pobieranie danych z platform SSP i Google Ad Managera przez API, zautomatyzujesz cykliczne raporty, ustawisz alerty o anomaliach w przychodach, zbudujesz niezawodne pipeline'y w Pythonie, uporządkujesz definicje metryk, wyeliminujesz rozbieżności między raportami i zadbasz o zasilanie dashboardów w Power BI.

Szukamy rzadkiego połączenia: myślenia analityczno-produktowego, analityczno-biznesowego oraz rozumienia technologii i środowiska IT, na których opiera się produkt. To rola dla osoby, która rozumie, co buduje i dlaczego, a nie tylko dostarcza dashboardy.

Czym będziesz się zajmować

Automatyzacja rozliczeń: pobieranie danych z platform SSP i Google Ad Managera przez API, uzgadnianie źródeł i raportowanie rozliczeń bez ręcznego kopiowania.
Automatyzacja raportów i alertów: automatyzacja dziennych, tygodniowych i miesięcznych raportów zespołu oraz alerty o anomaliach w przychodach.
Zasilanie dashboardów: utrzymanie i automatyzacja zasilania raportów Power BI używanych w całym dziale.
Wspólna warstwa danych: rozwijanie i utrzymanie zapytań referencyjnych, definicji metryk i dashboardów we współpracy z osobą odpowiedzialną za metodologię.
Upraszczanie procesów: mapowanie, kto co liczy i skąd, usuwanie zbędnych kroków i naprawianie rozbieżności między raportami.
Narzędzia wewnętrzne: tworzenie i utrzymanie narzędzi oraz pipeline'ów, także opartych na LLM i asystentach AI.
Samodzielność zespołu: wspieranie zespołu w samodzielnej pracy z danymi poprzez dokumentację, gotowe szablony i odpowiedzi na pytanie „skąd wziąć te dane?”.

Czego oczekujemy

Min. 3 lata doświadczenia jako analityk danych, analityk BI lub na podobnym stanowisku (poziom regular-senior).
Doświadczenie zawodowe w branży reklamowej.
Techniczna znajomość ad tech i ekosystemu programmatic (np. SSP, DSP, Google Ad Manager, Prebid) oraz rozumienie, jak dane przepływają przez stack reklamowy.
Bardzo dobra znajomość SQL, także na dużych wolumenach danych (ClickHouse, Trino, Hive, BigQuery lub inne bazy kolumnowe).
Python do automatyzacji: praca z REST API, przetwarzanie danych, skrypty uruchamiane cyklicznie.
Praktyczne doświadczenie z co najmniej jednym narzędziem BI (Superset, Power BI, Tableau lub podobne).
Doświadczenie w pracy z narzędziami LLM i asystentami AI (np. Claude Code, Cursor, Codex).
Bardzo logiczne, analityczne myślenie i nawyk weryfikowania liczb, zanim trafią dalej.
Angielski na poziomie roboczym (dokumentacja API, kontakt z partnerami).

Mile widziane:

Doświadczenie po stronie wydawcy (sell-side) lub w kilku obszarach ekosystemu reklamowego.
Doświadczenie produktowe wykraczające poza dashboardy, np. budowanie narzędzi lub rozwiązań analitycznych używanych przez innych.
Doświadczenie z API platform reklamowych lub Google Ad Manager API.
Git i orkiestracja zadań (Airflow lub podobne).
Podstawy statystyki do testów A/B.

Jak pracujesz:

Autonomia: samodzielnie wyznaczasz cele i proponujesz rozwiązania, a nie tylko realizujesz zadania.
Samodzielność bez prowadzenia za rękę: sam(a) docierasz do źródeł danych i wiesz, od czego zacząć.
Odpowiedzialność i rzetelność.
Umiejętność jasnego tłumaczenia złożonych zagadnień technicznych i analitycznych.
Krytyczne myślenie: szukanie przyczyn źródłowych i testowanie hipotez.
Skuteczna współpraca z wieloma interesariuszami.

Co oferujemy

Realny wpływ: każda wdrożona automatyzacja od razu oszczędza czas zespołu odpowiedzialnego za przychody jednego z największych wydawców w Polsce.
Pełny dostęp do danych: kompletne dane reklamowe dużego wydawcy i swoboda wyboru narzędzi.
Zespół AI-native: zespół już na co dzień pracuje z danymi i AI, więc Twoje narzędzia będą wykorzystywane od pierwszego dnia.
Benefity: platforma kafeteryjna (m.in. ubezpieczenie medyczne i na życie, karta sportowa), wewnętrzna i zewnętrzna akademia szkoleń, konsultacje psychologiczne, brak dress code'u oraz bezpłatny dostęp do produktów premium Grupy WP.

Logistyka

Lokalizacja: Warszawa, praca hybrydowa (3 dni w biurze, 2 dni zdalnie).
Forma zatrudnienia: pełny etat.